深度学习概述

深度学习概述

本人没看过任何深度学习概述资料,下面的话都是根据我参考各样模型后瞎诌出来的。

在大家都过着七夕看喜鹊的时候,本鸽忽然想起了本组还没更新博客,看了下发现进度居然还没更新到深度学习(别说了,我发现传统的机器学习算法也没搞),于是打算开始挖个深度学习坑。

AI现状

要说现在的AI,基本都在搞深度学习(为什么,因为无敌啊)。传统的机器学习算法算法效果在目前的一些问题上往往非常复杂,而且效果很差,很多算法已经发展的比较饱和,性能上很难有大突破。但深度学习是机器学习上比较新的领域,结构比较统一(但有些还是复杂),训练过程简单(但时间仍然长),发展迅速(主要是钱多)一线的研究人员多(论文好混)。于是本组的学习现在基本都从传统算法向深度学习靠近。

深度学习和传统机器学习算法的区别

传统机器学习算法基本都在分类、聚类等问题做了些模型,在分类问题上做的比较多(因为很多问题都可以转化为分类问题),要说有什么可以随便翻翻书有一大堆。在分类问题上,一个模型预测一条数据的过程基本是这样的
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